保险公司的科技(InsurTech)岗位,都在做些什么?

保险科技(InsurTech,Insurance Technology)是指通过引入大数据、人工智能、区块链、物联网和移动技术等现代科技技术来提升和变革保险行业,从而提高行业的运营效率和客户体验。许多国际知名保险公司如AllianzAXA纷纷采用和开发新的技术,以提升业务效率、改善客户体验和创新产品。

为了推动整个保险行业的现代化和可持续发展,保险科技(InsurTech)领域提供了丰富多样的职业机会,从数据科学家、人工智能工程师到区块链开发者、移动应用开发者、健康科技专家、用户体验设计师和技术项目经理,每个岗位都有其独特的职责和技能要求。一起来看看他们在做些什么:

数据科学家 (Data Scientist)

  • 数据分析:收集、处理和分析大量数据,以识别趋势、模式和风险。
  • 模型开发:开发和优化机器学习模型,用于风险评估、定价和欺诈检测。
  • 数据可视化:创建数据可视化工具和报告,帮助决策者理解复杂的数据分析结果。
  • 跨部门合作:与业务部门合作,理解需求并提供数据驱动的解决方案。
  • 熟练使用数据分析工具(如Python、R、SQL), 了解机器学习算法和框架(如TensorFlow、PyTorch)。
  • 初级:SGD 60,000 – 80,000/年

人工智能工程师 (Artificial Intelligence Engineer)

  • AI模型开发:设计和开发AI模型,用于自动化理赔处理、客户服务和风险预测。
  • 算法优化:优化现有算法,提高模型的准确性和效率。
  • 系统集成:将AI解决方案集成到保险公司的现有系统中。
  • 技术研究:跟踪最新的AI技术和趋势,评估其在保险业务中的应用潜力。
  • 精通机器学习和深度学习算法,熟练使用AI开发框架(如Keras、Scikit-learn)。
  • 具备编程和数据处理能力(如Python、Java),了解云计算平台(如AWS、Google Cloud)。
  • 初级:SGD 60,000 – 90,000/年

区块链开发者 (Blockchain Developer)

  • 智能合约开发:设计和实现基于区块链的智能合约,用于自动化保险理赔和数据管理。
  • 区块链架构设计:构建和维护区块链网络,确保其安全性和效率。
  • 数据透明化:利用区块链技术提高数据透明度和不可篡改性。
  • 技术支持:为区块链应用提供技术支持和优化建议。
  • 熟悉区块链技术(如以太坊、Hyperledger),具备智能合约编程能力(如Solidity)。
  • 了解加密技术和分布式系统,良好的问题解决和技术创新能力。
  • 初级:SGD 60,000 – 90,000/年

移动应用开发者 (Mobile Application Developer)

  • 应用开发:设计和开发保险公司的移动应用,提供在线购买、理赔和客户服务功能。
  • 用户界面优化:优化应用的用户界面和用户体验,提高用户满意度。
  • 功能测试:进行应用测试,确保其稳定性和安全性。
  • 技术更新:跟踪最新的移动技术和趋势,定期更新和维护应用。
  • 精通移动应用开发技术(如iOS的Swift,Android的Java/Kotlin),了解API集成和后台服务。
  • 具备用户界面设计和用户体验优化能力,熟练使用应用开发工具(如Xcode、Android Studio)。
  • 初级:SGD 50,000 – 75,000/年

健康科技专家 (Health Tech Specialist):

  • 健康监测:开发和集成健康监测设备和应用,提供个性化健康建议。
  • 数据分析:分析健康数据,提供风险评估和健康管理方案。
  • 项目管理:管理健康科技项目,确保其按计划实施和完成。
  • 跨部门合作:与医疗机构和技术团队合作,推动健康科技解决方案的应用。
  • 具备医疗和健康科技知识,熟悉健康数据分析和管理工具,了解医疗设备和远程医疗技术。
  • 优秀的项目管理和沟通能力。
  • 初级:SGD 50,000 – 70,000/年

用户体验设计师(UX Designer):

  • 用户研究:进行用户研究,了解客户的需求和使用习惯。
  • 界面设计:设计用户友好的界面,提高应用和网站的可用性。
  • 原型制作:创建交互原型和用户流程图,演示设计概念。
  • 可用性测试:进行可用性测试,收集用户反馈并优化设计。
  • 熟练使用设计工具(如Sketch、Adobe XD)。
  • 具备用户研究和可用性测试能力,优秀的视觉设计和交互设计能力,良好的沟通和团队合作能力。
  • 初级:SGD 40,000 – 60,000/年

技术项目经理(Technical Project Manager):

  • 项目规划:制定项目计划和时间表,管理项目进度和资源。
  • 团队协调:协调技术团队和业务部门,确保项目按照要求实施。
  • 问题解决:解决项目实施过程中出现的问题和挑战。
  • 项目报告:定期向管理层汇报项目进展和成果。
  • 具备项目管理经验和技能,熟悉保险科技和相关技术。
  • 优秀的沟通和协调能力,具备问题解决和决策能力。
  • 初级:SGD 70,000 – 90,000/年

保险行业未来的趋势显示出显著的增长和变革潜力,特别是在技术驱动、客户体验提升、新型保险模式、全球市场扩展和监管合规等方面,这些趋势为从业者提供了丰富的职业发展机会和上升空间。

保险科技的创新与应用能带来什么便利与优化服务呢?一起来看看30岁的都市白领Lucy是如何操作的:

1. 购买方式的便利性| 场景:购买健康保险

  • 传统方式:Lucy需要预约保险代理人,安排见面时间,填写大量纸质表格,等待审批。
  • 在线平台:Lucy可以通过保险公司的移动应用或网站直接购买健康保险。她只需输入基本信息,系统会自动推荐适合她的保险产品。
  • 即时报价:通过大数据和AI技术,平台可以快速为Lucy生成个性化的报价和保险方案。
  • 数字签约:Lucy可以在线完成所有签约流程,无需见面或邮寄纸质文件。

2. 精准风险评估与定价 | 场景:购买汽车保险

  • 传统方式:保险公司基于一些基本信息(如年龄、驾龄、车辆型号等)进行风险评估,定价较为笼统。
  • 物联网设备:Lucy的汽车安装了物联网设备,实时监测驾驶行为(如车速、刹车频率、行驶路况等)。
  • 动态定价:基于这些数据,保险公司能够为Lucy提供更精准的风险评估和个性化定价。如果Lucy驾驶行为良好,她可以享受更低的保费。
  • 即时反馈:Lucy可以通过移动应用查看驾驶评分和建议,帮助她改进驾驶行为,进一步降低保险成本。

3. 快速理赔 | 场景:旅行期间突发疾病

  • 传统方式:Lucy在国外突发疾病,需要联系保险公司,提交大量纸质材料,等待漫长的审批和赔付过程。
  • 移动理赔申请:Lucy可以通过保险公司的移动应用即时提交理赔申请,上传必要的医疗证明和费用单据。
  • 自动化处理:保险公司利用AI技术自动审核理赔材料,快速做出赔付决定。
  • 即时支付:通过区块链技术,保险公司可以即时将赔付款项转账至Lucy的账户,确保她在异国他乡也能获得及时的经济支持。

4. 个性化服务和增值服务 | 场景:健康管理

  • 传统方式:保险公司提供的服务较为单一,主要集中在风险保障上。
  • 健康监测设备:Lucy的健康保险包含一个免费的可穿戴设备(如智能手环),用于监测她的日常活动、心率和睡眠情况。
  • 个性化健康建议:通过大数据分析和AI技术,保险公司可以为Lucy提供个性化的健康建议和健身计划。
  • 奖励机制:如果Lucy达到了健康目标(如每日步数、心率控制等),她可以获得保费折扣或健康奖励(如健身房会员、健康食品优惠券)。

保险行业作为经济和社会的基础服务,其需求始终存在且相对稳定,推动保险科技(InsurTech)是为了提升运营效率、增强客户体验、改进风险管理、推动产品和服务创新、提升市场竞争力、应对行业挑战以及实现社会和经济的积极影响。(去挑战下自主学习平台,增加跨学科的知识量?)

认为保险行业的工作主要是销售保险产品是一种长期存在的刻板印象。毕业生可更加关注行业背后的技术、数据分析、产品开发和客户服务等多样化岗位,相关的进修课程可参考以下学习内容: 

新加坡国立大学(National University of Singapore, NUS) 

  • 硕士课程:金融科技硕士 (Master of Science in Financial Technology)
  • 课程概述:该课程涵盖金融科技的核心领域,包括区块链、数字货币、大数据分析、人工智能和机器学习在金融服务中的应用,这些知识对保险科技领域非常有用。
  • 相关性:保险科技需要大量的金融科技知识,特别是在风险评估、自动化理赔和个性化保险产品开发方面。

南洋理工大学(Nanyang Technological University, NTU) 

  • 硕士课程:数据科学硕士 Master of Science in Data Science (MSDS)
  • 课程概述:该课程重点教授数据科学,培养学生在数据分析和算法开发方面的能力,这些技能在保险科技中尤为重要。
  • 相关性:数据科学在保险科技中的应用广泛,如风险建模、客户行为分析和智能理赔系统。

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